人脸表情识别技术

情感是人类进行感知、认知、推理、决策等复杂生理心理活动的重要影响因素。如能赋予计算机情感智能,使计算机能够察言观色,将极大地提高计算机系统与人协同工作的效率。

人脸自发表情的实时跟踪和识别,是目前国际上人脸表情跟踪与识别的困难问题。相比与人为表情的明显表露性而较易检测,自然交互中人脸自发表情的实时跟踪和识别,具有头部任意转动,时空变化多样等特点。

对此,我们提出一种基于内嵌三维头部信息的自然情绪识别与跟踪方法,可对通过网络单目摄像头采集的人脸表情视频,实时恢复头部运动的三维深度信息,突破非限制用户肢体动作的自然交流中的头部大角度旋转、面外翻转、局部遮挡以及外界光照条件变化的困难,进行人脸表情的逐帧实时分析,从而把握连续自然情感的变化趋势。

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